2026Q3量化招聘：入行技能全解析
数据来源
Quantide 量化岗位库（覆盖 QRT、WorldQuant、Jane Street、Point72、G-Research、Man Group、Akuna、IMC、DRW、Optiver、Citadel 等 20+ 家机构的在招岗位与 JD 全文）。本季在库岗位 **747** 条（JD 覆盖率 100%），其中明确发布于 2026 年 Q3 的 292 条，页面在架但未标注日期 455 条。我们通过来自 21 家公司共 747 条岗位进行分析，其中核心量化岗（研究 + 交易 + 机器学习/AI）191 条，占 26%。
| 岗位类别 | 条数 | 占比 |
|---|---|---|
| 软件工程 | 311 | 42% |
| 其他 | 131 | 18% |
| 量化研究 | 78 | 10% |
| 量化交易 | 69 | 9% |
| 其他职能 | 53 | 7% |
| 机器学习/AI | 44 | 6% |
| 风险/运营 | 43 | 6% |
| 数据 | 18 | 2% |
资历结构：实习 7%，应届/初级 3%，资深/管理 18%。
二、硬技能：最通用 Top5
全部岗位合起来看，最通用的五项硬技能是：
- Python — 53% 的 JD 明确要求
- 风险管理 — 25% 的 JD 明确要求
- C++ — 23% 的 JD 明确要求
- Linux/Unix — 22% 的 JD 明确要求
- 分布式/并发 — 19% 的 JD 明确要求
如果只看核心量化岗（研究/交易/ML），要求会显著收紧：
| 核心岗硬技能 | 出现率 |
|---|---|
| Python | 72% |
| ML/DL | 39% |
| 统计/概率 | 38% |
| C++ | 37% |
| PhD | 27% |
| 算法/数据结构 | 26% |
| 风险管理 | 25% |
| 期权/衍生品 | 23% |
各方向 Top5
- 量化研究（78 条）：Python 87% · 统计/概率 62% · C++ 54% · ML/DL 53% · PhD 46%
- 量化交易（69 条）：Python 58% · 风险管理 38% · 期权/衍生品 32% · 统计/概率 30% · ML/DL 29%
- 机器学习/AI（44 条）：Python 68% · LLM 50% · PyTorch 32% · ML/DL 32% · CI/CD 32%
- 软件工程（311 条）：Python 64% · Linux/Unix 41% · 分布式/并发 31% · 网络/OS 31% · C++ 28%
- 数据（18 条）：Python 83% · pandas/NumPy 44% · ML/DL 33% · Linux/Unix 28% · C++ 22%
- 风险/运营（43 条）：风险管理 60% · 期权/衍生品 35% · Python 30% · ML/DL 23% · SQL 21%
- 其他职能（53 条）：风险管理 15% · 分布式/并发 13% · 期权/衍生品 13% · 网络/OS 11% · Python 8%
三、最罕见的要求
稀有但值钱（出现 ≤6 次）：
| 技能 | 条数 | 出现公司 |
|---|---|---|
| Monte Carlo | 1 | qubert |
| Snowflake | 1 | qubert |
| Haskell | 2 | citadelsecurities、gresearch |
| DPDK/内核旁路 | 3 | point72、qubert |
| Scala | 3 | akuna、gresearch、worldquant |
| KDB+/q | 3 | citadelsecurities |
| 强化学习 | 4 | gresearch、worldquant |
| MongoDB | 4 | imc、man |
| JAX | 4 | imc、sig |
| 奥赛/竞赛 | 5 | ubiquant、worldquant |
| gRPC | 5 | gresearch、point72、qubert、worldquant |
| FIX 协议 | 5 | qubert |
| Go | 6 | gresearch、qubert、ubiquant、xtxmarkets |
门槛类要求：
| 要求 | 条数 | 占比 |
|---|---|---|
| PhD | 86 | 12% |
| 奥赛/竞赛 | 5 | 1% |
| 顶级院校 | 28 | 4% |
| 论文/发表 | 16 | 2% |
| CFA/FRM | 7 | 1% |
| Series 7/57 牌照 | 3 | 0% |
| 签证赞助明确提及 | 9 | 1% |
提及经验年限的 325 条 JD 中，要求的最低年限中位数为 5 年。
四、城市与公司
| 城市 | 出现次数 | 公司 | 条数 | |
|---|---|---|---|---|
| London | 136 | qubert | 192 | |
| New York | 103 | worldquant | 97 | |
| Chicago | 60 | janestreet | 83 | |
| Hong Kong | 30 | point72 | 83 | |
| Singapore | 26 | gresearch | 63 | |
| Stamford | 15 | man | 51 | |
| Ho Chi Minh City | 15 | akuna | 42 | |
| Budapest | 14 | imc | 27 | |
| Hanoi | 13 | drw | 26 | |
| Greenwich | 12 | optiver | 16 |
五、给读者的启示
- 入场三件套 = Python + 统计/概率 + C++：Python 以 53% 的出现率断层第一，C++ 是第二硬通货（23%），研究岗还要叠加机器学习与统计功底。
- 工程岗是最大入口：本季软件工程类岗位占比最高，低延迟/HFT 在 17% 的 JD 中被明确要求（微秒级系统、C++ 性能优化是核心考点）。
- 冷门高价值技能：KDB+/q、DPDK/内核旁路、FIX 协议等交易系统技能在所有 JD 中都是个位数出现，属于"会的人极少、需要的人很急"的稀缺能力。
- LLM 正在进入量化 JD（6%），集中在 ML/AI 岗（约一半），传统研究岗尚未普及——是当下卡位的好时机。
- 学历门槛因岗而异：PhD 要求约 12%，奥赛/竞赛类硬核要求只在个位数 JD 中出现；研究岗重学历，工程岗重系统能力。
本报告由 Quantide 内容工厂自动生成，数据随招聘库持续累积；下季度将支持环比对比与技能需求变化追踪。