新对冲基金减半,千禧年募220亿美元
今日拾遗
01 加密货币量化交易框架 Jesse 发布更新
Jesse 是 MIT 协议的 Python 加密货币量化交易框架,覆盖回测、参数优化、纸上交易和实盘交易。它在 Github 上获得了 8.6k star。
Jesse 近期进入活跃发布期。10月11日发布3.3版,随后又迅速发布了两个补丁。
Jesse具有以下优点,语法极简,会 Python 就能快速上手;回测准确,可避免前视偏差;支持多交易对和多时间周期;内置 300+ 指标,并由 Rust 加速;提供蒙特卡洛分析、规则显著性检验、机器学习管线;支持 MCP,可接入 Claude、Cursor 等 AI 助手;自托管,保护策略隐私。
02 对冲基金新贵募资难 巨头垄断加剧
投资者愈发青睐大型多策略对冲基金,新基金募资艰难。资深经理也难以扩大规模,近五年新基金数量约减半。
头部10家机构各管理至少750亿美元,千禧年近期募资220亿美元。2005年有12只超10亿美元的新基金,今年9月底前仅1只。
10亿美元起步五年存活率84%,2500万美元起步则不足五成,促使不少资深人士放弃创业转投大平台。 资本与人才集中或加剧策略趋同与市场波动风险。1
大厂动态
03 中金所开办服务公募基金专项班
中金所联合基金业协会、资本市场学院举办2026年度金融衍生品管理课程,面向公募基金公司招收60人,免收培训费,学制6个月共12天,结业颁发证书。 1
德勤被指伪造文件助阿布避税
BBC 调查发现,德勤塞浦路斯分公司协助俄罗斯寡头阿布拉莫维奇伪造倒签文件,将其价值6.72亿美元的游艇、豪宅、私人飞机等资产从公司账目中抹去,并虚构代持安排逃避塞浦路斯巨额利息税。法律专家称系公然逃税。阿布律师否认其知情授权,德勤称依法合规。 1
量化研究
04 后见之明,能解释资产价格波动吗?
耶鲁大学金融学教授, AQR合伙人和机器学习负责人,金融经济学顶级学者,Bryan Kelly 最近发表论文,致敬了 Richard Roll 1988年在国金融学会(AFA)主席演讲《R²》。
这篇论文名为《Explaining Realized Returns: Roll's R² 40 Years Later》。 它的核心问题是,知道原因之后,能解释资产价格波动吗?
1988 年, Roll 在演讲里提出了一个令人不安的发现:即便事后能观察到各种可能的驱动因素,股票收益仍然很难被解释。
这篇论文把 Roll 的演讲当作一个现代实证问题重做:假如已经事后知道市场发生了什么,资产价格的变动能被解释到什么程度?
作者用生成式 AI 从《华尔街日报》的市场摘要中提取报纸所述的原因,并过滤掉价格和收益的语言。这些原因解释了样本外约 30–40% 的日常和月度收益。它们的内容对应于可解释的主题,包括企业新闻、宏观经济条件、货币政策、情绪和地缘政治。7
量化职场
05 量化岗位动态:19 家公司新开 288 个岗位
【精选】BAM在新加坡、香港和东京同步招聘Asia TECHNE高级分析师及助理组合经理,该岗位聚焦亚洲市场的量化策略研发,负责因子挖掘、回测验证、组合构建与实盘风险归因,并与资深组合经理协同将研究转化为仓位。
硬性要求为数学、统计、计算机等量化相关专业背景,精通Python与数据建模,具备股票期货等亚洲资产实盘研究经验,熟悉风险模型与高强度投研节奏。
该团队的亮点在于直通PM的晋升路径,可共享全球顶级数据与投研基建,三地可选办公,薪酬对标头部对冲基金,是向组合经理跃迁的稀缺通道。
自上次本专栏发布以来,19家公司共新增 288 个岗位。
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